用于薯片分析的分光色度仪和颜色标准参考表
用于薯片分析的颜色标准参考图可用于监测和控制变化,并满足消费者的期望。
用于薯片分析的颜色标准参考图可用于监测和控制变化,并满足消费者的期望。图片来源:Flickr' 用户 Molly Mason Flickr' 用户 Molly Mason
尽管薯片的起源至今仍有争议,但薯片在整个加工食品行业的受欢迎程度却在持续增长。如今,人们可以选择多种形状、大小、质地和颜色的薯片。然而,它们都始于相同的基本工艺,即把生土豆加工成一口大小的完美零食。要在这一不断增长的市场中保持竞争力,就必须进行客观分析,以确保消费者所要求的颜色一致性和质量。 在当今竞争激烈的市场中,分光色度仪是用于监测薯片分析颜色标准参考图和提高生产质量的主要工具。
使用仪器分析监测土豆颜色
用于薯片分析的颜色标准参考图是为土豆颜色的目测分析而设计的,但目测分析并不总是准确的。人的感知因人而异,具有很强的主观性,因此会产生差异和不一致。另一方面,仪器分析可提供监测土豆颜色所需的主观数据,并可进行校准,以与用于土豆片测量的颜色标准参考图相匹配。许多世界领先的休闲食品制造商都采用了这种分析方法,他们依靠一致性和数据来保持质量和消费者认可度。
分光色度仪提供了先进的土豆颜色分析方法。它们既简单易用,又高度准确。多年来,这种方法一直用于监测生土豆的颜色以及烘烤或油炸过程中的颜色变化。测量颜色变化和提供主观数据依赖于颜色技术的基本原理,但多年来仪器本身也发生了许多变化。分光光度技术的进步带来了新的设计元素,以满足薯片行业的特殊需求和挑战。
分光色度仪是监测生马铃薯和整个薯片油炸过程中颜色变化的更有效方法。图片来源:Flickr Flickr' 用户 Ted Murphy
新技术应对薯片分析的挑战
多年来,光谱技术为收集颜色数据提供了一种简单的方法,但薯片尺寸和质地的变化往往会干扰准确的颜色测量。颜色技术领域的企业与优秀生产商携手合作,开发出新的技术和方法来应对这些挑战。对光源和观察角度的控制减少了这些外部变量带来的误差和变化,为获得准确的数据奠定了坚实的基础。大多数分光色度仪的样品观察区域都小于被评估的样品。为了确保测量结果的一致性而不受样品大小的影响,我们开发了一套颜色平均系统。为了进行精确的颜色监测,设计了一款软件来收集和平均各种样品的多个读数。这有助于减少变化并确保整个加工过程中的颜色一致性。
随着技术的不断进步,分光色度仪变得越来越小巧耐用,以满足大规模生产的需要。色彩工艺自动化技术的开发旨在提供实时颜色数据,并在不影响质量的前提下提高生产速度。这项技术改善了颜色控制和流程监控。此外,还可以测量和存储数据,以提高可重复性和质量控制。
尽管技术取得了这些进步,但颜色控制数据和样品测量质量仍然面临挑战。薯片样品测量的一大挑战是样品结构不均匀。非接触式分光色度仪可对几乎所有的样品结构和尺寸进行精确的颜色测量,而无需接触样品表面。这些先进的分光色度仪提供了一些新功能,如利用激光技术自动测量样品高度,可用于监测样品表面高度。 由于非均匀样品在仪器下的深度不同,实时高度补偿算法会对读数进行校正,以显示均匀样品高度的读数。这项新技术大大减少了样品表面差异的误差,为非均匀样品提供了精确的颜色测量。
用于在线监测的STHT及其实验室配套设备Aeros都非常适合这种应用。
薯片的非均匀形状给颜色测量带来了许多挑战。先进的分光色度仪利用非接触式样品测量来解决这些问题,并提供精确颜色控制所需的数据。图片来源:Flickr Flickr' 用户 Kate Ter Haar
颜色技术和先进仪器的提供者
过去几十年来,颜色测量技术的进步彻底改变了休闲食品行业。在这一过程中,HunterLab 一直深耕分光色度仪和颜色数据管理领域。许多世界领先的薯片制造商和休闲食品工业公司都依靠 HunterLab 的产品来满足他们对颜色质量控制的需求。HunterLab 的专家团队已经对上述许多挑战做出了回应,并努力开发和制造能够满足这些需求的分光色度仪。我们的产品采用先进的技术,可提供消费者认可和名牌认可所需的质量和一致性。如需了解有关我们产品系列的更多信息,并了解为什么越来越多的行业领导者选择 HunterLab 来满足他们所有的色彩测量需求,请立即联系我们。
本文源自:www.hunterlab.com